Arm aggiunge l'IP di Machine Learning e Neural Processing alla sua piattaforma AI

un giorno fa p Gary Elinoff Arm ha annunciato una nuova proprietà intellettuale (IP) che fornirà l'apprendimento automatico sui microcontrollori nei dispositivi IoT. Questo nuovo IP si unisce all'universo in continua espansione degli strumenti e del software Arm Cortex-M, parte integrante di molti chip distribuiti nei dispositivi di tutto il mondo. Le due nuove unità, il processore Cortex-M55 e l'unità di elaborazione della rete Ethos-U55, insieme alla loro toolchain unificata, consentiranno agli sviluppatori di progettare un numero infinito di piccoli IoT a basso consumo e dispositivi integrati con elaborazione MLB integrata capacità. I progressi nel 5G renderanno più semplice la comunicazione con i dispositivi IoT con il cloud in cui può avvenire l'analisi AI. Tuttavia, ci sono vantaggi nel processo decisionale locale per questi dispositivi periferici. Per uno, il edge computing è più veloce poiché c'è una certa latenza di comunicazione durante il round trip dal dispositivo edge al cloud e viceversa. Per un altro, più "ragionamento" viene fatto localmente, meno informazioni grezze devono essere trasmesse, dove possono essere intercettate da un malfattore. Questa non è la prima volta che Arm investe in processori di machine learning. Proprio l'anno scorso, Arm ha rilasciato l'IP per ridurre i costi dell'IA per i prodotti tradizionali. Il nuovo IP di Arm è progettato pensando alla sicurezza. Ciò rende più semplice per gli ingegneri implementare la sicurezza proprio nel cuore dei loro progetti. Dipti Vachani, vicepresidente senior e direttore generale della linea di business automobilistica e IoT di Arm, spiega: "Abilitare l'intelligenza artificiale ovunque richiede ai produttori e agli sviluppatori di dispositivi di fornire l'apprendimento automatico a livello locale su miliardi e, infine, trilioni di dispositivi". Continua affermando che “Con queste aggiunte alla nostra piattaforma di intelligenza artificiale, nessun dispositivo viene lasciato indietro, poiché la ML sul dispositivo sui dispositivi più piccoli sarà la nuova normalità, liberando il potenziale dell'IA in modo sicuro in una vasta gamma di applicazioni che cambiano la vita “. Si dice che i processori Cortex-M facciano parte di 50 miliardi di chip distribuiti dai partner Arm. Cortex-M55 è il primo dispositivo membro compatibile con AI basato sull'architettura Armv8.1-M con tecnologia di elaborazione vettoriale Arm Helium, che offre grandi miglioramenti rispetto alle generazioni precedenti di dispositivi Cortex-M. In particolare, Arm sostiene un aumento di cinque volte delle prestazioni di elaborazione del segnale digitale (DSP) e un miglioramento di quindici volte della potenza ML. La microNPU di Ethos-U55, se abbinata a Cortex-M55, è in grado di ottenere ciò che Arm afferma è un salto di 480 volte nelle prestazioni ML rispetto alle MCU. Il versatile Ethos-U55 ha lo scopo di accelerare l'inferenza ML, il processo di generazione di previsioni attraverso l'uso di un algoritmo ML addestrato. È stato progettato appositamente per farlo nei limiti limitati dell'IoT e dei dispositivi integrati. Le tecniche di compressione integrate vengono utilizzate per ridurre le dimensioni dei modelli ML e i requisiti di potenza del chip. Il risultato finale è che i dispositivi periferici possono eseguire reti neurali localmente con meno riferimenti al cloud, consentendo l'elaborazione più vicino a dove il dispositivo si interfaccia con il mondo fisico. "Google e Arm hanno collaborato per ottimizzare completamente l'architettura di TensorFlow on Arm, consentendo l'apprendimento automatico su dispositivi incorporati per applicazioni molto limitate dal punto di vista energetico e sensibili ai costi, spesso implementate senza connettività di rete. Questo nuovo IP di Arm promuove la nostra visione condivisa di miliardi di dispositivi abilitati TensorFlow che utilizzano ML all'endpoint. Questi dispositivi possono eseguire modelli di reti neurali su batterie per anni e fornire inferenze a bassa latenza direttamente sul dispositivo. " "" Empowered Edge "sta diventando un nuovo megatrend, guidato da nuovi paradigmi di intelligenza artificiale, nonché dalle sfide dell'elaborazione basata su cloud come costo, latenza, affidabilità e privacy. Le nuove tecnologie ML per endpoint di Arm aiuteranno l'ampia base di sviluppatori di microcontrollori di NXP ad accelerare l'inferenza dei bordi in dispositivi limitati da dimensioni e potenza ". “La nuova tecnologia Arm Cortex-M55 offre le migliori prestazioni ML ed efficienza necessarie per la prossima generazione di microcontrollori ST. Il suo supporto in STM32Cube. Gli strumenti e l'ecosistema di intelligenza artificiale significano che questa nuova tecnologia sarà semplice, veloce e ottimizzata da utilizzare per tutti gli sviluppatori STM32, migliorando la già ampia gamma di applicazioni di intelligenza artificiale a loro accessibili. "