Il funzionamento interno dell'autenticazione 3D negli smartphone 5G di Qualcomm

un giorno fa p Gary Elinoff Prendi in considerazione uno scenario in cui lanci una palla di gomma contro un muro e conta il tempo necessario per tornare da te. Supponiamo che la palla rimbalzi contro il muro alla stessa velocità con cui colpisce. Ora conosci velocità e tempo.
Poiché distance = velocità x tempo, puoi facilmente calcolare la distanza avanti e indietro; la divisione per due ti dà la distanza a senso unico dal muro. Questa analogia semplificata ti dà un'idea di come funzionano le telecamere ToF. Le telecamere ToF rimbalzano i fasci di luce, ad esempio la punta del naso del giovane nell'immagine qui sotto.
Altri fasci di luce colpiscono ogni aspetto del suo viso fino a quando non si ottiene l'equivalente di una tabella di marcia di quel viso. Questa tabella di marcia definisce il volto dell'uomo molto più definitivamente di qualsiasi altra immagine e può fornire un metodo infallibile per identificarlo. (Per una spiegazione più dettagliata di questo fenomeno, vedi l'articolo di Mark Hughes che spiega come funzionano i sensori di tempo di volo (ToF) in una videocamera 3D.
) Non è un segreto, quindi, perché Qualcomm e Infineon siano così interessati a raccogliere questa tecnologia per l'autenticazione 3D, ora con un nuovo design di riferimento. Un componente chiave di questa collaborazione è il sensore 3D di tempo di volo (ToF) REAL3 di Infineon. La società afferma che il sensore ToF è il più avanzato disponibile, e con 4
4 mm per 5,1 mm, Infineon afferma che è anche il più piccolo al mondo. Il progetto di riferimento per l'autenticazione 3D si basa sulle potenti basi fornite da questi due principali attori.
Infineon e Qualcomm affermano che questo progetto di riferimento sarà un vantaggio per gli ingegneri che progettano smartphone e altri dispositivi intelligenti e visivamente dipendenti. Con gran parte del lavoro svolto per loro, gli OEM avranno un time to market molto più veloce. Qualcomm e Infineon non hanno ancora spiegato le sfumature del progetto di riferimento, a parte i dettagli della linea di base: si basa sulla piattaforma mobile Qualcomm Snapdragon 865 e utilizzerà i sensori 3D del tempo di volo di Infineon.
Precisa come la tecnologia ToF, richiede un'enorme quantità di potenza di elaborazione, decisamente troppo per i pratici dispositivi mobili. Con la capacità del 5G di caricare enormi quantità di dati sul cloud, le attività di calcolo possono essere scaricate su server remoti. Qualcomm è uno dei giocatori più importanti al mondo nel 5G, con le sue piattaforme mobili Snapdragon che sono elencate come numero uno sul sito Web dell'azienda.
Questa piattaforma 5G basata su AI è in grado di elaborare 2 gigapixel incredibili al secondo e offre fino a 7,5 Gbps di connettività su reti 5G. Infineon, l'altro membro di questa collaborazione, è uno spin-off Siemens da 9 miliardi di dollari specializzato in semiconduttori per autoveicoli.
Come affermato da Andreas Urschitz, Presidente della divisione Power Management e Multimarket di Infineon (che comprende anche il settore dei sensori), " Con la quinta generazione del nostro chip REAL3, stiamo dimostrando ancora una volta la nostra posizione di leader nel campo dei sensori 3D. " Le funzionalità ToF con rilevamento della profondità svolgono un ruolo vitale nel riconoscimento facciale per la verifica delle transazioni di pagamento, consentendo la realtà aumentata, i giochi e l'imaging 3D. È stata anche una delle principali forze trainanti nello sviluppo di sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS).
Qualcomm è giustamente considerato il principale sviluppatore 5G della nazione, quindi la piattaforma Snapdragon potrebbe essere considerata almeno uno standard defacto. Infineon è un fattore riconosciuto nell'imaging. Come spiega Mr. Urschitz, "Oggi lo smartphone è più di un semplice mezzo di informazione; sta assumendo sempre più funzioni di sicurezza e intrattenimento". Prosegue affermando che "i sensori 3D consentono nuovi usi e applicazioni aggiuntive come l'autenticazione sicura o il pagamento tramite riconoscimento facciale. Continuiamo a concentrarci su questo mercato e abbiamo chiari obiettivi di crescita.
La collaborazione con Qualcomm Technologies su progetti di riferimento che utilizzano I sensori di immagine REAL3 sottolineano il potenziale e le nostre ambizioni in questo settore. " Immagine in primo piano utilizzata per gentile concessione di Infineon Hai esperienza con i sensori del tempo di volo? Quali sono alcuni vantaggi e svantaggi della progettazione con questa tecnologia? Condividi i tuoi pensieri nei commenti qui sotto ..