XMOS con sede nel Regno Unito presenta un processore AI progettato appositamente per le applicazioni AIoT



3 giorni fa p Luke James XMOS, una società con sede a Bristol, in Inghilterra, che ha ricevuto $ 15 milioni in finanziamenti nel 2017, ha trascorso tre anni a sviluppare il suo chip AI economico ed efficiente, soprannominato xcore.ai - un processore per l'elaborazione dell'intelligenza artificiale nei prodotti IoT che combina questo con elaborazione del segnale digitale (DSP), controllo e I / O. In un comunicato stampa del 12 febbraio, XMOS ha svelato xcore.
ai - che ha definito un "processore crossover dirompente" - per la prima volta in un comunicato stampa e in un white paper di accompagnamento. L'architettura di prima generazione è stata implementata in "centinaia" di applicazioni che collegano diversi protocolli I / O e il controllo di seconda generazione ha migliorato le prestazioni di elaborazione del segnale digitale attraverso una pipeline a doppio problema. Ora alla sua terza generazione, originariamente concepita per offrire processi di controllo che consentissero agli ingegneri di progettare prodotti differenziati, l'ultimo xcore.
ai è un chip crossover progettato per fornire AI, DSP, controllo e I / prestazioni ad alte prestazioni O in un unico dispositivo con prezzi a partire da soli $ 1. È anche in grado di fornire inferenze e decisioni in tempo reale ai margini, oltre al controllo del segnale, all'elaborazione e alle comunicazioni che di solito sono gestite dai microcontrollori. "Tradizionalmente questo tipo di funzionalità verrebbe implementato tramite un potente processore di applicazioni o un microcontrollore con componenti aggiuntivi per accelerare le funzionalità chiave", ha affermato un portavoce di XMOS.
"Tuttavia, il processore crossover xcore.ai è progettato per offrire risultati reali deduzione del tempo e decisione al limite, nonché elaborazione, controllo e comunicazione del segnale ". Altre caratteristiche dell'Xcore di terza generazione.
ai includono: 16 core logici in tempo reale, con supporto per istruzioni scalare / float / vettoriale. Porte IO con latenza di nanosecondi per una risposta in tempo reale. Supporto per l'inferenza di rete neurale binaria a 8 bit, 16 bit e 32 bit.
Acquisizione ed elaborazione di dati multimodali. Inferenza sul dispositivo di TensorFlow Lite. Set di istruzioni per DSP, machine learning e funzioni crittografiche.
XMOS rivendica anche un miglioramento delle prestazioni di inferenza rispetto a un Arm Cortex-M7 in STM32M7; xcore.ai, in esecuzione su core logico 1xcore a 160 MHz offre una cifra del tempo di esecuzione di 5,236 ms, mentre STM32M7 offre 35.
676 ms con l'intero chip a 600 MHz. All'interno del chip troverai 1 MB di RAM con larghezza di banda fino a 400 Gb / s, 16 core logici e fino a 128 pin di I / O programmabili via software con interconnessioni a bassa latenza. C'è anche un'interfaccia USB 2. integrata 0 PHY e MIPI per la raccolta e l'elaborazione dei dati. La RAM è divisa in due moduli da 512 KB e ogni processore ha un'unità di esecuzione a doppio problema in grado di eseguire istruzioni al doppio della frequenza di clock. Le dimostrazioni dei prodotti sono programmate da giugno, tuttavia XMOS ci ha fornito un caso d'uso interessante nel suo comunicato stampa.
"Immagina l'umile rilevatore di fumo", afferma il comunicato stampa. "Con xcore.ai incorporato, un rilevatore di fumo potrebbe utilizzare il radar e l'imaging per identificare se ci sono persone nell'edificio interessato e, in tal caso, determinare quante e dove si trovano.
Utilizzando le interfacce vocali, il rilevatore potrebbe comunicare con quelli all'interno, mentre il rilevamento dei segni vitali potrebbe identificare se stanno respirando. Complessivamente, questo crea un quadro intelligente dell'ambiente che può essere inviato direttamente ai servizi di emergenza, consentendo un'operazione di salvataggio informata, migliorando l'accuratezza e la velocità di risposta. " xcore.
Lo sviluppo di ai è stato parzialmente finanziato dal programma di ricerca e innovazione di Orizzonte 2020 dell'Unione Europea.

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